Análise de trilha da produtividade de alho com inclusão de variável multicategórica

Autores/as

  • Brunna Rithielly Rezende Instituto Federal Goiano - Câmpus Urutaí http://orcid.org/0000-0002-9317-6392
  • Anderson Rodrigo da Silva Instituto Federal Goiano- Câmpus Urutaí

DOI:

https://doi.org/10.33837/msj.v1i3.93

Resumen

Apesar de ser uma cultura de importância indiscutível, poucos trabalhos envolvendo análise de trilha da produtividade de alho foram realizados. Não foi encontrado nenhum trabalho do tipo utilizando informações de variáveis multicategóricas. O objetivo deste trabalho foi realizar análise de trilha da produtividade de alho em função de variáveis morfológicas relacionadas ao bulbo, sendo uma destas uma variável multicategórica. Foram utilizados dados de um experimento envolvendo 89 acessos de alho, sendo analisadas as seguintes variáveis: produtividade (variável básica), diâmetro e comprimento do bulbo, número de bulbilhos por bulbo e a variável multicategórica cor da túnica do bulbo. Entre as variáveis quantitativas o coeficiente de correlação de Pearson foi utilizado para medir o grau de associação linear. Correlações entre as variáveis quantitativas e a cor foram calculadas via correlação poliserial. Diâmetro e comprimento do bulbo foram fortemente (r > 0.8) correlacionados com a produtividade de alho. Entretanto, apenas o diâmetro apresentou efeito direto relevante sobre a produtividade. 

Biografía del autor/a

Brunna Rithielly Rezende, Instituto Federal Goiano - Câmpus Urutaí

Estudante de Engenharia Agrícola, IF Goiano - Câmpus Urutaí

Anderson Rodrigo da Silva, Instituto Federal Goiano- Câmpus Urutaí

Engenheiro Agrônomo pela UFPB, M.Sc. em Estatística Aplicada e Biometria pela UFV. Atualmente é professor do Instituto Federal Goiano e doutorando do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agronômica da ESALQ/USP, com intercâmbio na University of Exeter (Exeter, UK), atuando principalmente em métodos multivariados, estatística experimental, simulação e computação estatística no software R. Tem experiência em análise de dados agronômicos e veterinários.

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Publicado

2015-06-18

Cómo citar

Rezende, B. R., & da Silva, A. R. (2015). Análise de trilha da produtividade de alho com inclusão de variável multicategórica. Multi-Science Journal, 1(3), 13–16. https://doi.org/10.33837/msj.v1i3.93

Número

Vol. 1 Núm. 3 (2015)

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